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NVIDIA lanza un modelo de IA más ligero para G-Assist, ahora compatible con GPUs RTX de 6GB
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NVIDIA lanza un modelo de IA más ligero para G-Assist, ahora compatible con GPUs RTX de 6GB

martes 19 de agosto de 2025, 21:00h

NVIDIA ha lanzado una actualización significativa para Project G-Assist en Gamescom, que introduce un nuevo modelo de inteligencia artificial más ligero que utiliza un 40% menos de VRAM y extiende su soporte a todas las GPUs RTX con 6GB o más. Esta actualización permite a los usuarios optimizar el rendimiento de sus sistemas mediante comandos de voz y texto. Además, se presenta el G-Assist Plug-In Hub, facilitando la descarga de complementos para mejorar las funcionalidades del asistente. También se anunció un nuevo sistema de partículas trazadas por rayos para la plataforma RTX Remix, mejorando los efectos visuales en los juegos. Con más de 350 proyectos activos, la comunidad de modding sigue creciendo, destacando los ganadores del concurso RTX Remix Mod. Para más detalles, visita el enlace: https://biblioteca.cibeles.net/new-lightweight-ai-model-for-project-g-assist-brings-support-for-6gb-nvidia-geforce-rtx-and-rtx-pro-gpus/.

Durante la reciente edición de Gamescom, NVIDIA ha presentado una actualización significativa para Project G?Assist, un asistente de inteligencia artificial experimental diseñado para optimizar el rendimiento de los sistemas NVIDIA RTX mediante comandos de voz y texto.

Esta nueva versión introduce un modelo de IA que consume un 40% menos de VRAM, mejora la inteligencia en la llamada a herramientas y amplía el soporte de G-Assist a todas las GPU RTX con 6GB o más de VRAM, incluyendo modelos portátiles. Además, se ha lanzado el nuevo G-Assist Plug-In Hub, que permite a los usuarios descubrir y descargar fácilmente complementos para activar más funciones del asistente.

NVIDIA también anunció un sistema de partículas trazadas por rayos que llegará en septiembre a la plataforma de modificación NVIDIA RTX Remix, ofreciendo efectos visuales con física completamente simulada, sombras dinámicas y reflejos realistas.

G-Assist se vuelve más inteligente y se expande a más PCs RTX

Aprovechar al máximo el potencial de un PC moderno puede resultar complicado debido a la variedad de configuraciones disponibles en software del sistema, utilidades para GPU y periféricos. Project G-Assist se presenta como una solución gratuita que simplifica esta complejidad, actuando como un centro de comando centralizado que facilita el acceso a funciones antes escondidas en menús.

Los usuarios pueden solicitar al asistente realizar diagnósticos para optimizar el rendimiento del juego, mostrar o graficar tasas de fotogramas, latencia y temperaturas de GPU, así como ajustar configuraciones tanto de la GPU como de periféricos, como la iluminación del teclado.

La actualización también incluye un modelo de IA significativamente más eficiente que es más rápido y utiliza un 40% menos de memoria sin sacrificar precisión en las respuestas. Este avance permite que G-Assist funcione en todas las GPU RTX con 6GB o más VRAM, incluyendo laptops.

Lanzamiento del G-Assist Plug-In Hub junto a Mod.io

NVIDIA ha establecido una colaboración con mod.io para lanzar el G-Assist Plug-In Hub, facilitando el acceso a complementos G-Assist, así como la posibilidad de descubrir y descargar aquellos creados por la comunidad.

Con esta actualización, los usuarios pueden preguntar directamente a G-Assist sobre los nuevos complementos disponibles en el hub e instalarlos utilizando lenguaje natural gracias al complemento mod.io. La reciente hackathon del complemento G-Assist destacó la creatividad excepcional dentro de la comunidad. Algunos finalistas incluyen:

  • Omniplay: Permite a los jugadores investigar lore desde wikis en línea o tomar notas en tiempo real mientras juegan.
  • Launchpad: Facilita establecer, lanzar y alternar grupos personalizados de aplicaciones rápidamente para mejorar la productividad.
  • Flux NIM Microservice for G-Assist: Permite generar imágenes AI desde G-Assist utilizando microservicios NVIDIA NIM en el dispositivo.

Revitalizando clásicos con RTX Remix

A pesar del paso del tiempo, los juegos clásicos siguen siendo apreciados por sus historias inolvidables y su jugabilidad cautivadora; sin embargo, sus gráficos anticuados pueden ser un obstáculo tanto para nuevos jugadores como para veteranos. Con NVIDIA RTX Remix, los modders tienen la oportunidad de revitalizar estos títulos atemporales mediante las últimas tecnologías gráficas de NVIDIA.

Desde su lanzamiento, la comunidad dedicada al modding en RTX Remix ha crecido considerablemente, con más de 350 proyectos activos y más de 100 modificaciones lanzadas. Estos mods abarcan una variedad notable de juegos icónicos como Half-Life 2, Need for Speed: Underground, Portal 2 y Deus Ex, acumulando más de 2 millones de descargas.

NVIDIA también organizó el NVIDIA and ModDB RTX Remix Mod Contest, donde se ofrecieron $50,000 en premios. Durante Gamescom, se anunciaron los ganadores:

A través del uso combinado del generador AI y RTX Remix, estos creadores han logrado dar vida a sus visiones, mejorando texturas y creando rápidamente imágenes y activos tridimensionales. Por ejemplo, el equipo Merry Pencil Studios utilizó un flujo de trabajo que conecta perfectamente RTX Remix con ComfyUI para restaurar texturas simplemente seleccionándolas en el visor.

Todas las modificaciones presentadas al concurso son accesibles para descarga desde ModDB. Para conocer proyectos activos bajo desarrollo en RTX Remix, se puede visitar el servidor Discord dedicado al Showcase RTX Remix.

A partir de septiembre se espera otra actualización que permitirá a los modders crear nuevas partículas que imiten las características visuales encontradas en títulos modernos. Esto abrirá oportunidades para más de 165 juegos compatibles con RTX Remix que podrán incorporar partículas por primera vez.

Cualquiera interesado en desarrollar mods para RTX puede comenzar descargando NVIDIA RTX Remix desde la pantalla principal del NVIDIA app. Para obtener más información sobre el concurso y sus ganadores, consulta el artículo sobre RTX Remix aquí.

Cada semana, la serie del blog RTX AI Garage presenta innovaciones impulsadas por la comunidad relacionadas con IA y contenido educativo sobre microservicios NVIDIA NIM y agentes AI. Los interesados pueden seguir conectados mediante las redes sociales oficiales o suscribirse al boletín informativo sobre AI PC disponible en su sitio web oficial.

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