La resistencia a los antifúngicos se ha convertido en una preocupación creciente para la salud global, al punto de ser incluida recientemente en la lista de prioridades sanitarias de la Organización Mundial de la Salud (OMS). A pesar de su relevancia, el estudio de los hongos ha recibido menos atención que el de las bacterias en programas de vigilancia y desarrollo farmacéutico, lo que resulta alarmante dado su impacto clínico y las significativas pérdidas que causan en cultivos agrícolas.
Aunque la secuenciación masiva de ADN ha propiciado avances considerables en la investigación del microbioma y la resistencia a antibióticos, la falta de bases de datos completas y referencias adecuadas, junto con la complejidad del genoma eucariótico, han dificultado el análisis de la resistencia a antifúngicos desde un enfoque in silico a gran escala.
Una solución innovadora
Para abordar este desafío, un equipo internacional liderado por el Instituto de Biología Funcional y Genómica (IBFG), en colaboración con la Universidad de Salamanca y la Université Laval en Canadá, ha desarrollado FungAMR. Esta base de datos reúne más de 50.000 entradas y 35.000 mutaciones genéticas identificadas en 95 especies de hongos relevantes para contextos clínicos, agrícolas y ambientales. Las mutaciones están asociadas a 246 proteínas, confiriendo resistencia a un total de 208 antifúngicos.
Dicha información ha sido meticulosamente extraída manualmente de más de 500 estudios científicos, clasificada según el nivel de evidencia experimental. Esto permite a los investigadores evaluar la fiabilidad y respaldo científico detrás de cada mutación. El trabajo ha sido publicado recientemente en la revista Nature Microbiology.
Aportaciones significativas al campo
"La motivación detrás de FungAMR era la necesidad urgente de contar con una base de datos exhaustiva y confiable sobre los mecanismos de resistencia a antifúngicos", señala Christian R. Landry, investigador en Université Laval. La interfaz web amigable diseñada para FungAMR promete facilitar su uso por parte del público interesado.
Aparte del desarrollo de FungAMR, el equipo también ha creado el software ChroQueTas, una herramienta bioinformática innovadora que permite analizar genomas y proteomas fúngicos, así como detectar automáticamente mutaciones relacionadas con la resistencia a antifúngicos. Este software libre está diseñado para realizar cribados genéticos rápidos y precisos.
Nuevos desafíos en el tratamiento
"En las pruebas realizadas con genomas previamente publicados, ChroQueTas ha identificado mutaciones ya descritas así como nuevas mutaciones no reportadas anteriormente", comenta Narciso M. Quijada, investigador del IBFG. Esto subraya el potencial del software como herramienta clave para la vigilancia genómica.
El estudio revela que muchas mutaciones pueden conferir resistencia a múltiples antifúngicos simultáneamente, fenómeno conocido como resistencia cruzada. Este problema se ve exacerbado por el uso intensivo de antifúngicos en agricultura, especialmente azoles, lo que representa una presión evolutiva significativa. Esta situación complica el tratamiento efectivo contra infecciones fúngicas y resalta la necesidad urgente de desarrollar nuevas terapias con mecanismos alternativos.
Acceso y disponibilidad
FungAMR ya está accesible como interfaz web dentro del portal del Comprehensive Antibiotic Resistance Database (CARD) y se actualizará periódicamente con nueva información. Los usuarios pueden contactar al equipo mediante el correo electrónico fungamr.db@gmail.com.
ChroQueTas, por otro lado, está disponible como software libre y se presenta como un proyecto abierto a mejoras continuas y colaboraciones futuras.
CSIC Comunicación
comunicacion@csic.es
La noticia en cifras
| Cifra |
Descripción |
| 50,000 |
Entradas en la base de datos FungAMR |
| 35,000 |
Mutaciones genéticas identificadas |
| 95 |
Especies de hongos de interés clínico, agrícola y ambiental |
| 246 |
Proteínas asociadas a la resistencia |
| 208 |
Antifúngicos a los que se confiere resistencia |
Si (
No(
