Ampliación de plazo para participar en el hackathon de NVIDIA y ganar una GPU RTX

Los participantes del hackathon de NVIDIA, titulado Plug and Play: Project G-Assist Plug-In Hackathon, tienen hasta el domingo 20 de julio a las 11:59 PM PT para presentar sus proyectos. Para facilitar este proceso, RTX AI Garage proporciona una variedad de herramientas y recursos.

Este evento invita a la comunidad a potenciar las capacidades de Project G-Assist, un asistente de inteligencia artificial experimental disponible a través de la NVIDIA App. Este asistente ayuda a los usuarios a controlar y optimizar sistemas equipados con NVIDIA GeForce RTX.

Los concursantes tienen la oportunidad de ganar un portátil GeForce RTX 5090, o una tarjeta gráfica limitada NVIDIA GeForce RTX 5080 o RTX 5070 Founders Edition, además de créditos para el NVIDIA Deep Learning Institute. Los finalistas también podrían ser destacados en los canales de redes sociales de NVIDIA.

(G-)Assist Con IA

En medio de intensas sesiones de juego o flujos creativos, interrumpir la concentración para navegar por complicados menús de configuración puede resultar frustrante. Ajustes manuales del rendimiento del GPU o la optimización de parámetros del sistema suelen requerir que el usuario abandone su aplicación actual, lo que interrumpe su enfoque.

Con esto en mente, surge Project G-Assist, que permite a los usuarios controlar su GPU RTX y otros ajustes del sistema mediante lenguaje natural. Esta herramienta está impulsada por un pequeño modelo lingüístico que opera directamente en el dispositivo y se puede acceder desde la superposición de NVIDIA dentro de la NVIDIA App, sin necesidad de cambiar entre programas.

Además, los usuarios pueden ampliar sus funciones mediante plug-ins e incluso conectarlo a marcos agenticos como Langflow. Los plug-ins de G-Assist se pueden desarrollar utilizando diferentes lenguajes, como Python para un desarrollo rápido, C++ para aplicaciones críticas en rendimiento y con interacciones personalizadas para automatización del hardware y sistema operativo.

Cruzando la Meta

A medida que se acerca la fecha límite para las presentaciones este fin de semana, RTX AI Garage ofrece recursos útiles:

Sydney Altobell, ingeniera senior en NVIDIA, comparte consejos prácticos sobre cómo trabajar con plug-ins G-Assist en un webinar bajo demanda. La presentación y sesión de preguntas están disponibles en el canal oficial de YouTube de NVIDIA Developer.

Desarrolladores comunitarios colaboran y comparten información en el servidor Discord de NVIDIA Developer. Altobell y el equipo ingeniero de G-Assist han respondido numerosas preguntas sobre las presentaciones; se anima a seguir enviando consultas.

Asimismo, se puede explorar el repositorio GitHub de NVIDIA, que ofrece todo lo necesario para comenzar a desarrollar con G-Assist, incluyendo instrucciones detalladas y documentación para crear funcionalidades personalizadas. Se pueden encontrar ejemplos inspiradores que incluyen código para integrar G-Assist con plataformas como Discord, IFTTT, y más.

Para aquellos interesados en convertir ideas en plug-ins funcionales con poco código, el ChatGPT Plug-In Builder es una excelente herramienta. Utiliza el generador GPT personalizado de OpenAI para simplificar el proceso de desarrollo.

NVIDIA también cuenta con un blog técnico donde se detalla la arquitectura de un plug-in G-Assist utilizando como ejemplo una integración con Twitch. Aquí se explica cómo funcionan los plug-ins y cómo comunicarse con G-Assist.

Para más información sobre detalles y requisitos para las presentaciones, visita la página del hackathon en este enlace.

Cada semana, la serie de blogs RTX AI Garage presenta innovaciones impulsadas por la comunidad sobre IA y contenido para quienes deseen profundizar en microservicios NIM y AI Blueprints. También abordan temas sobre agentes IA, flujos creativos y aplicaciones productivas en PCs y estaciones de trabajo basadas en IA.

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