Un nuevo estudio liderado por el economista laboral del MIT, David Autor, analiza cómo la tecnología ha creado históricamente nuevos empleos en EE. UU., beneficiando especialmente a trabajadores jóvenes y educados. La investigación revela que entre 1940 y 2023, los nuevos trabajos han aumentado en áreas urbanas y han mostrado una tendencia a ofrecer mejores salarios inicialmente, aunque este valor se erosiona con el tiempo. Además, se explora el impacto potencial de la inteligencia artificial (IA) en la creación de empleo, sugiriendo que su implementación podría ser clave para determinar si generará nuevas oportunidades o eliminará puestos de trabajo existentes. El estudio destaca la importancia de las inversiones gubernamentales en innovación como motor de nuevas especializaciones laborales. Para más detalles, visita el enlace: https://biblioteca.cibeles.net/technology-usually-creates-jobs-for-young-skilled-workers-will-ai-do-the-same/.
La relación entre la tecnología y el empleo ha sido objeto de estudio durante décadas. En términos generales, las innovaciones tecnológicas tienen un doble impacto: por un lado, sustituyen trabajos tradicionales; por otro, generan nuevas oportunidades laborales. Sin embargo, surge una pregunta crucial: ¿quiénes son los beneficiarios de estos nuevos empleos y cómo se comparan sus salarios con los de trabajos más establecidos?
Un reciente estudio liderado por el economista laboral del MIT, David Autor, ofrece respuestas a estas interrogantes. La investigación se centra en el mercado laboral estadounidense posterior a la Segunda Guerra Mundial y revela que los nuevos puestos de trabajo han favorecido principalmente a los graduados universitarios menores de 30 años.
“Nunca antes habíamos visto con claridad quiénes están ocupando estos nuevos roles”, afirma Autor. “Se trata mayormente de jóvenes educados que trabajan en entornos urbanos”. Este hallazgo pone de relieve una tendencia significativa en la evolución del empleo impulsada por la tecnología.
El estudio también destaca un aspecto fundamental: la creación de nuevos empleos está impulsada por la demanda. La expansión gubernamental en investigación y manufactura durante la década de 1940, como respuesta a la guerra, generó una considerable cantidad de nuevas oportunidades laborales y especializaciones.
El documento titulado “What Makes New Work Different from More Work” será publicado próximamente en el Annual Review of Economics. Los coautores incluyen a Caroline Chin, estudiante doctoral en economía del MIT; Anna M. Salomons, profesora en Tilburg University; y Bryan Seegmiller, profesor asistente en Northwestern University.
Aunque es prematuro determinar cómo afectará la inteligencia artificial al mercado laboral, Autor señala que es esencial entender quiénes están accediendo a estos nuevos puestos. “La preocupación radica en que la automatización basada en IA podría erosionar tareas específicas rápidamente”, comenta Autor. Sin embargo, aclara que esto no implica necesariamente una reducción de empleos completos.
Los autores del estudio anterior sobre nuevas formas de trabajo encontraron que aproximadamente seis de cada diez empleos en EE.UU., entre 1940 y 2018, pertenecían a especialidades emergentes desde 1940. Esta nueva investigación profundiza al examinar quiénes ocupan esos roles innovadores.
Para ello, utilizaron datos del Censo de EE.UU. desde 1940 hasta 1950 y encuestas comunitarias recientes (ACS) entre 2011 y 2023. Gracias a un acuerdo colaborativo con el Censo, tuvieron acceso seguro a registros individuales que les permitieron analizar características demográficas y salariales de trabajadores en nuevas especialidades laborales.
Autor observa que el nuevo trabajo siempre está vinculado a formas novedosas de especialización. Inicialmente escasa, esta experiencia puede volverse común con el tiempo. El valor del trabajo radica no solo en realizar tareas, sino también en poseer conocimientos especializados que diferencian los empleos bien remunerados de aquellos menos lucrativos.
A través del análisis censal, se encontró que en 1950 alrededor del 7% de los empleados tenían trabajos surgidos desde 1930; mientras que entre 2011 y 2023 esa cifra ascendía al 18%. Es notable que las áreas urbanas son donde más frecuentemente surgen estos nuevos empleos.
A medida que se investiga quién obtiene estos nuevos trabajos, los investigadores llegan a conclusiones sorprendentes sobre cómo se crean las nuevas oportunidades laborales. Analizando datos condales desde la era de la Segunda Guerra Mundial, cuando el gobierno federal promovía nuevas fábricas mediante asociaciones público-privadas, se evidencia que estas localidades experimentaron un aumento significativo en nuevas ofertas laborales.
“La innovación no ocurre por arte de magia”, sostiene Autor. “Es una actividad intencionada y acumulativa”. Esta reflexión nos lleva nuevamente al debate actual sobre la inteligencia artificial: ¿creará buenos empleos o eliminará trabajos existentes? La respuesta depende mucho de cómo implementemos esta tecnología.
En sectores como el sanitario podrían surgir numerosas oportunidades laborales impulsadas por tecnología si hay interés genuino por parte de las instituciones para crear empleo. “Existen diferentes maneras de aplicar IA en salud”, concluye Autor. “Una opción es automatizar funciones laborales; otra es permitir que personas con distintos niveles de experiencia realicen diversas tareas”.
A medida que se avanza hacia un futuro donde más del cincuenta por ciento del financiamiento sanitario proviene del sector público, existe un gran potencial para influir positivamente sobre cómo se utilizan estas tecnologías emergentes.
| Cifra | Descripción |
|---|---|
| 7% | Porcentaje de empleados en 1950 que tenían trabajos en tipos de trabajo que habían emergido desde 1930. |
| 18% | Porcentaje de trabajadores en el periodo 2011-2023 que estaban en líneas de trabajo introducidas desde 1970. |
| 2.5 veces | Probabilidad de que las personas empleadas en nuevos trabajos en 1940 estuvieran en nuevos trabajos en 1950, comparado con la población general. |
| 2.9 puntos porcentuales | Diferencia en probabilidad entre graduados universitarios y graduados de secundaria de estar involucrados en nuevos trabajos. |